（一）培养目标

本专业培养具有“诚信、敬业、吃苦耐劳、遵纪守法”的高尚思想品德，掌握数据采集、数据分析、数据可视化等专业知识，面向批发业、零售业、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等行业，具有从事能够对采购数据、推广数据、销售数据、客服数据、市场数据、物流数据、客户数据、产品数据等进行采集、处理、分析及可视化的复合型技术技能人才。

（二）培养规格

1.职业素质及标准

（1）具有良好的职业道德，遵守互联网行业法律法规和企业规章制度，采用正规渠道实施网络交易，诚信守法；

（2）具有一定的经济学思维和互联网思维，对互联网和商业领域的创新与发展有较强的敏感度，具有系统解决问题的意识与能力；

（3）具有耐心细致的工作态度及严谨专注、精益求精的“工匠精神”，具有创新能力和创业意识；

（4）具备团队合作意识，能有效地与相关部门沟通协作；

（5）具备对新知识、新技术的自主更新、终身学习的能力；

（6）具有一定的创业能力和创新意识。

2.知识结构及标准

（1）掌握电子商务的基本理论以及新技术、新业态、新模式相关知识；

（2）掌握资料查询的基本方法、常用的调研方法及调研报告的撰写方法；

（3）掌握统计学的基本理论和方法；

（4）掌握信息检索、采集与处理的方法；

（5）掌握数据分析的基本理论知识和方法；

（6）掌握企业级数据可视化工具的使用方法；

（7）掌握供应链管理流程；

（8）掌握主流电子商务平台的运营规则和推广方式方法；

（9）掌握客户服务与管理知识（客户关系管理理论、CRM系统构成、CRM系统应用相关知识）；

（10）掌握创新创业相关知识；

3.能力结构及标准

（1）能熟练应用办公软件，进行文档排版、简单地数据分析与方案演示等；

（2）具备数据处理的能力，能够通过Excel、Pentaho、informatica等数据ETL工具对数据进行清洗，并根据分析的目的和主题对数据进行整理；

（3）具备数据分析和初步运用数据模型的能力，能够根据数据分析业务需要，对数据进行分析、趋势性预测分析等；

（4）具备数据可视化的能力，能够运用企业级数据可视化工具，应用可视化方案对已分析出的项目数据结果进行展现；

（5）具备运营数据分析的能力，能够对客服绩效指标、推广数据、企业运营数据、电商平台的特有指标进行分析和预测，并提出相关运营建议；

（6）具备供应链数据分析的能力，能够对库存、销售、仓储、运输、配送等数据进行分析，运用数据模型，进行预测分析，并对采购计划、物流服务等执行情况进行跟踪；

（7）具备市场数据分析的能力，能够对市场、客户和产品等数据进行分析，并对销售效果进行有效跟踪；

（8）具备信息分析、情报分析、社会热点事件追踪的敏感意识，具备全球视野，能从更大范围观察和进行相关数据分析。

（三）就业面向

本专业毕业生主要面向电商企业、互联网服务企业、供应链企业等单位，从事数据采集与处理、数据分析、数据可视化、采购数据分析、推广数据分析、销售数据分析、物流数据分析、客服数据分析、市场数据分析、客户数据分析、产品数据分析等工作。